El ecosistema de manglares es crucial para abordar el cambio climático y apoyar la vida marina. Para preservar este ecosistema, es esencial comprender la conciencia de la comunidad. Si bien la asignación de Dirichlet latente (LDA) se utiliza comúnmente para esto, tiene desventajas como altos requisitos de recursos y una incapacidad para capturar matices semánticos. Proponemos una técnica que utiliza Sentence-BERT y agrupamiento K-Means para la identificación de temas, abordando estas desventajas. El análisis de datos de Twitter relacionados con los manglares en indonesio desde el 1 de septiembre de 2021 hasta el 31 de agosto de 2022 reveló nueve temas. La frecuencia de tweets visualizada indica una creciente conciencia pública sobre el ecosistema de manglares, mostrando esfuerzos colaborativos entre el gobierno y la sociedad. Nuestro método demuestra ser efectivo y puede extenderse a otros dominios.