La integración masiva de vehículos eléctricos (VE) ha sido una tendencia inevitable para las futuras redes de distribución de energía. Sin embargo, la aleatoriedad espacial-temporal del comportamiento de carga de los VE puede causar insuficiencia en la capacidad de suministro de energía. Este documento simula las cargas de carga con la integración masiva de VE, propone un índice de evaluación probabilístico para evaluar la probabilidad de insuficiencia en la capacidad de suministro de energía, y brinda medidas de mejora para las redes de distribución de energía sin necesidad de actualización de hardware. Primero, se simula la distribución espacial-temporal de las cargas de carga de VE a través del método de Monte Carlo, que divide particularmente a los VE en tres categorías: automóviles privados, autobuses y taxis. Luego, agregado con las cargas convencionales, se puede calcular la capacidad de suministro total de una red de distribución de energía en diferentes períodos de tiempo. Segundo, debido a la incertidumbre de las cargas de carga de VE tanto en tiempo como en espacio, se aborda un índice de evaluación probabilístico para evaluar la probabilidad de insuficiencia en la capacidad de suministro de energía. Después de eso, se ofrecen varias medidas de mejora de la estrategia de carga para aliviar la insuficiencia en la capacidad de suministro de energía. Finalmente, tomando la red de distribución simplificada de un modo de suministro de energía típico en la provincia de Fujian de China como ejemplo, se diseñan tres escenarios con diferentes cantidades de vehículos y parámetros, y se identifica la efectividad del índice de evaluación y las medidas de mejora propuestas. Los resultados pueden proporcionar evidencias para limitar los comportamientos de carga de VE con integración masiva.