Los errores de vinculación en los modelos de respuesta de ítems cuantifican la dependencia de los ítems elegidos en medias, desviaciones estándar u otros parámetros de distribución. El enfoque de jackknife se emplea con frecuencia en el cálculo del error de vinculación. Sin embargo, este error de vinculación jackknife podría ser computacionalmente tedioso si se involucraran muchos ítems. En este artículo, proporcionamos una aproximación analítica del error de vinculación jackknife. El nuevo enfoque propuesto resulta ser computacionalmente mucho menos exigente. Además, el nuevo enfoque de error de vinculación funcionó satisfactoriamente para conjuntos de datos con al menos 20 ítems.