Clustering/distribution analysis and preconditioned Krylov solvers for the approximated Helmholtz equation and fractional Laplacian in the case of complex-valued, unbounded variable coefficient wave number
Autores: Adriani, Andrea; Serra-Capizzano, Stefano; Tablino-Possio, Cristina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Clustering/distribution analysis and preconditioned Krylov solvers for the approximated Helmholtz equation and fractional Laplacian in the case of complex-valued, unbounded variable coefficient wave number
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Ecuación de Helmholtz
Laplaciano fraccional
De valores complejos
Diferencias finitas
Agrupamiento de valores singulares
Agrupamiento de valores propios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Consideramos la ecuación de Helmholtz y el laplaciano fraccional en el caso de un número de onda de coeficiente variable complejo, aproximado por diferencias finitas. En un análisis reciente, se han propuesto el agrupamiento de valores singulares y el agrupamiento de autovalores para un preacondicionamiento cuando el número de onda de coeficiente variable está uniformemente acotado. Aquí, extendemos el análisis al caso no acotado centrándonos en el caso de una singularidad de potencia. Se presentan varios experimentos numéricos sobre el comportamiento espectral y la convergencia del GMRES preacondicionado relacionado.
Descripción
Consideramos la ecuación de Helmholtz y el laplaciano fraccional en el caso de un número de onda de coeficiente variable complejo, aproximado por diferencias finitas. En un análisis reciente, se han propuesto el agrupamiento de valores singulares y el agrupamiento de autovalores para un preacondicionamiento cuando el número de onda de coeficiente variable está uniformemente acotado. Aquí, extendemos el análisis al caso no acotado centrándonos en el caso de una singularidad de potencia. Se presentan varios experimentos numéricos sobre el comportamiento espectral y la convergencia del GMRES preacondicionado relacionado.