Capital de Riesgo y Tecnologías Emergentes: Patrones de Innovación e Inversión Basados en el Análisis de Datos de Patentes de Inteligencia Artificial
Autores: Santos, Roberto S.; Qin, Lingling
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Capital de Riesgo y Tecnologías Emergentes: Patrones de Innovación e Inversión Basados en el Análisis de Datos de Patentes de Inteligencia Artificial
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Inteligencia artificial
Crecimiento económico
Capital de riesgo
Inversiones corporativas
Patentes
Acoplamiento del conocimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
La promesa de la inteligencia artificial (IA) de impulsar el crecimiento económico y mejorar la calidad de vida ha dado lugar a una nueva carrera armamentista en IA. Las inversiones de capital de riesgo alimentan esta tecnología emergente. Examinamos el papel que juegan las inversiones de capital de riesgo (VC) y las inversiones corporativas en la aparición de tecnologías relacionadas con la IA. Basándonos en un conjunto de datos de 29,954 patentes de EE. UU. desde 1970 hasta 2018, incluyendo 1484 patentes de EE. UU. otorgadas a 224 start-ups respaldadas por VC, identificamos características de innovación e inversión relacionadas con la IA. Además, desarrollamos una nueva medida de acoplamiento de conocimiento a nivel de empresa y utilizamos esto para explorar cómo el acoplamiento de conocimiento influye en las decisiones de capital de riesgo de VC en tecnologías emergentes de IA. Nuestros hallazgos muestran que el acoplamiento de conocimiento es un mejor predictor de la inversión de VC en tecnologías emergentes que la amplitud de los dominios tecnológicos de una patente. Además, nuestros resultados muestran que hay diferencias en el acoplamiento de conocimiento entre start-ups privadas y corporaciones públicas. Estos hallazgos mejoran nuestra comprensión de qué tipos de innovaciones en IA son más propensas a ser seleccionadas por los VC y tienen importantes implicaciones para nuestra comprensión de cómo el capital de riesgo induce la aparición de nuevas tecnologías.
Descripción
La promesa de la inteligencia artificial (IA) de impulsar el crecimiento económico y mejorar la calidad de vida ha dado lugar a una nueva carrera armamentista en IA. Las inversiones de capital de riesgo alimentan esta tecnología emergente. Examinamos el papel que juegan las inversiones de capital de riesgo (VC) y las inversiones corporativas en la aparición de tecnologías relacionadas con la IA. Basándonos en un conjunto de datos de 29,954 patentes de EE. UU. desde 1970 hasta 2018, incluyendo 1484 patentes de EE. UU. otorgadas a 224 start-ups respaldadas por VC, identificamos características de innovación e inversión relacionadas con la IA. Además, desarrollamos una nueva medida de acoplamiento de conocimiento a nivel de empresa y utilizamos esto para explorar cómo el acoplamiento de conocimiento influye en las decisiones de capital de riesgo de VC en tecnologías emergentes de IA. Nuestros hallazgos muestran que el acoplamiento de conocimiento es un mejor predictor de la inversión de VC en tecnologías emergentes que la amplitud de los dominios tecnológicos de una patente. Además, nuestros resultados muestran que hay diferencias en el acoplamiento de conocimiento entre start-ups privadas y corporaciones públicas. Estos hallazgos mejoran nuestra comprensión de qué tipos de innovaciones en IA son más propensas a ser seleccionadas por los VC y tienen importantes implicaciones para nuestra comprensión de cómo el capital de riesgo induce la aparición de nuevas tecnologías.