Para garantizar la sostenibilidad de la producción en tierras agrícolas, deben monitorearse los procesos de degradación que rodean el entorno de tierras fértiles. Se evaluaron los riesgos inducidos por el ser humano y el estado de la degradación del suelo (DS) en la parte noreste del delta del Nilo utilizando análisis de tendencias para los años 2013 a 2023. Se identificaron áreas críticas de DS mediante el análisis de series temporales de índices derivados de satélites como una pequeña fracción de la diferencia entre los índices observados y los análisis geoestadísticos proyectados a partir de los datos del suelo. El método se basó en la suposición de que la tendencia negativa de la capacidad fotosintética de las plantas es un indicador de DS independientemente de la variabilidad climática. Se integraron combinaciones de índices de suelo, agua y vegetación para lograr los objetivos del estudio. Se excavaron trece perfiles de suelo en las áreas críticas. El suelo se vio afectado por riesgos de salinidad y alcalinidad que variaban de leves a fuertes, mientras que la compactación y el encharcamiento variaban de leves a moderados. Según los resultados del modelo SIG, el 30% de los suelos estaban sujetos a amenazas de degradación leve, el 50% a riesgos fuertes y el 20% a riesgos moderados. Las principales fuentes de DS causadas por el ser humano son el riego excesivo, las malas prácticas de conservación, la utilización inadecuada de máquinas pesadas y el drenaje insuficiente. La conductividad eléctrica (CE), el porcentaje de suelo intercambiable (PSI), la densidad aparente (DA) y la profundidad de la tabla de agua fueron las principales causas de DS en la zona. En general, los riesgos de degradación química fueron bajos, mientras que los riesgos físicos fueron muy altos en la zona. Los análisis de tendencias de índices de teledetección (ITD) demostraron ser herramientas efectivas y precisas para monitorear cambios dinámicos ambientales. Se utilizaron análisis de componentes principales para comparar y priorizar entre los ITD utilizados. La tendencia residual de los píxeles de ITD indicó que las áreas de DS estaban relacionadas con los datos del suelo. Las tendencias espaciales y temporales de los índices en la región siguieron los patrones de sequía, salinidad, humedad del suelo y las dificultades para separar los impactos de la sequía y la inundación en la capacidad fotosintética de la vegetación. Por lo tanto, los futuros estudios sobre la degradación de la tierra y la desertificación deberían avanzar utilizando índices como un factor predictor del análisis de DS.