Los percusionistas utilizan una multitud de objetos y materiales, montados en sus instrumentos, para lograr una textura sonora satisfactoria. Este es un proceso tedioso ya que no hay pautas que sugieran cómo manipular un instrumento de percusión para ajustar sus características perceptuales en la dirección deseada. Con este fin, el artículo presenta una metodología para identificar computacionalmente cómo amortiguar y afinar una membrana de tambor ajustando su distribución de masa, por ejemplo, aplicando pasta maleable en su superficie. Se ha sintetizado un conjunto de datos de 11,114 sonidos utilizando una solución FDTD de la ecuación de onda que representa la vibración de una membrana, que se está transmutando a través de la aplicación de pasta. Estos sonidos se investigan para derivar conclusiones sobre sus características espectrales y se utilizan técnicas de reducción de datos para investigar la viabilidad de inferir computacionalmente parámetros de amortiguamiento para un sonido dado. Además, estos sonidos se utilizan para entrenar una Red Neuronal Convolucional para inferir la distribución de masa a partir del sonido. Los resultados muestran que los enfoques computacionales pueden proporcionar información valiosa a los percusionistas que buscan ajustar su sonido personal. Aunque este estudio se ha realizado con sonidos sintetizados, la metodología de investigación presenta algunas ideas inspiradoras para futuras investigaciones con sonidos pregrabados.