Tendencias e innovaciones futuristas para examinar el rendimiento de los resultados de aprendizaje del curso utilizando el modelo analítico de Rasch
Autores: Nasralla, Moustafa M.; Al-Shattarat, Basiem; Almakhles, Dhafer J.; Abdelhadi, Abdelhakim; Abowardah, Eman S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Tendencias e innovaciones futuristas para examinar el rendimiento de los resultados de aprendizaje del curso utilizando el modelo analítico de Rasch
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Investigación en educación en ingeniería
Evaluación de resultados de aprendizaje del curso
Técnicas de enseñanza
Modelo analítico
Modelo de Rasch
Técnicas de evaluación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
La literatura sobre la investigación en educación en ingeniería destaca la relevancia de evaluar los resultados del aprendizaje del curso (CLOs). Sin embargo, los mecanismos genéricos y confiables para evaluar los CLOs siguen siendo un desafío. El propósito de este proyecto fue evaluar con precisión la eficacia de las técnicas de aprendizaje y enseñanza mediante el análisis del rendimiento de los CLOs utilizando un modelo analítico avanzado (es decir, el modelo de Rasch) en el contexto de la educación en ingeniería y negocios. Este modelo produjo un patrón de asociación entre los estudiantes y el rendimiento general de los CLOs alcanzado. La muestra en este proyecto incluyó a estudiantes matriculados en algunos cursos de ingeniería y negocios nominados durante un año académico en la Universidad Prince Sultan, Arabia Saudita. Esta muestra consideró varios tipos de evaluación, como evaluaciones directas (por ejemplo, cuestionarios, tareas, proyectos y exámenes) y evaluaciones indirectas (por ejemplo, encuestas). La investigación actual ilustra que el modelo de Rasch para la medición puede categorizar las calificaciones de acuerdo con las expectativas y estándares del curso de una manera más precisa, diferenciando así a los estudiantes por su nivel de conocimiento educativo. Los resultados de este proyecto guiarán al educador para rastrear y monitorear el rendimiento de los CLOs, que se identifica en cada curso para estimar el conocimiento, habilidades y niveles de competencia de los estudiantes, que se recopilarán de la muestra predefinida al final de cada semestre. El enfoque propuesto del modelo de medición de Rasch puede evaluar adecuadamente los resultados del aprendizaje.
Descripción
La literatura sobre la investigación en educación en ingeniería destaca la relevancia de evaluar los resultados del aprendizaje del curso (CLOs). Sin embargo, los mecanismos genéricos y confiables para evaluar los CLOs siguen siendo un desafío. El propósito de este proyecto fue evaluar con precisión la eficacia de las técnicas de aprendizaje y enseñanza mediante el análisis del rendimiento de los CLOs utilizando un modelo analítico avanzado (es decir, el modelo de Rasch) en el contexto de la educación en ingeniería y negocios. Este modelo produjo un patrón de asociación entre los estudiantes y el rendimiento general de los CLOs alcanzado. La muestra en este proyecto incluyó a estudiantes matriculados en algunos cursos de ingeniería y negocios nominados durante un año académico en la Universidad Prince Sultan, Arabia Saudita. Esta muestra consideró varios tipos de evaluación, como evaluaciones directas (por ejemplo, cuestionarios, tareas, proyectos y exámenes) y evaluaciones indirectas (por ejemplo, encuestas). La investigación actual ilustra que el modelo de Rasch para la medición puede categorizar las calificaciones de acuerdo con las expectativas y estándares del curso de una manera más precisa, diferenciando así a los estudiantes por su nivel de conocimiento educativo. Los resultados de este proyecto guiarán al educador para rastrear y monitorear el rendimiento de los CLOs, que se identifica en cada curso para estimar el conocimiento, habilidades y niveles de competencia de los estudiantes, que se recopilarán de la muestra predefinida al final de cada semestre. El enfoque propuesto del modelo de medición de Rasch puede evaluar adecuadamente los resultados del aprendizaje.