El problema de entender y predecir el comportamiento de los turistas al elegir sus destinos es uno de larga data. El primer paso en el proceso es comprender la intención de los usuarios de visitar un país, lo que más tarde puede traducirse en una visita real. Los turistas potenciales pueden expresar su intención de visitar un destino en las redes sociales. Poder predecir su intención puede ser útil para campañas de promoción dirigidas. En este artículo, proponemos un algoritmo para predecir las intenciones de visita (o re-visita) basado en los textos de las publicaciones en redes sociales. El algoritmo se basa en una arquitectura de transformador de oraciones de red neuronal utilizando incrustaciones optimizadas y un clasificador logístico. Al emplear dos conjuntos de datos etiquetados reales de Twitter (ahora X) para el entrenamiento, el algoritmo logró una precisión del 90% y un rendimiento equilibrado en las dos clases (intención de visita vs. intención de no visita). El algoritmo fue capaz de predecir intenciones de visita con alta precisión, incluso cuando se alimentó con conjuntos de datos muy desbalanceados, donde las publicaciones que mostraban la intención de visitar eran una minoría extremadamente pequeña.