Las personas están buscando cada vez más información compleja sobre salud en línea. Sin embargo, cómo acceden a esta información y cuán influyente es en sus decisiones de salud sigue siendo poco comprendido. Google Analytics (GA) es una herramienta de análisis web ampliamente utilizada y se ha empleado en investigaciones académicas para estudiar los comportamientos de búsqueda de información sobre salud. No obstante, rara vez se utiliza para estudiar los flujos de navegación de los sitios web de salud. Para demostrar la utilidad de los datos de GA, adoptamos enfoques tanto de arriba hacia abajo como de abajo hacia arriba para estudiar cómo los visitantes de la web navegan dentro de un sitio que ofrece información compleja sobre la investigación con células madre utilizando los datos de dispositivo, tráfico y ruta de GA. Se utilizaron visualizaciones personalizadas de Treemap y Sankey para ilustrar los flujos de navegación extraídos de estos datos de una manera más comprensible. Nuestra metodología revela que diferentes tipos de dispositivos y tráfico exponen enfoques de búsqueda disímiles. A través de las visualizaciones, se pueden identificar páginas web populares y categorías de contenido que se navegan frecuentemente juntas. También se puede descubrir información en un sitio web que a menudo se pasa por alto pero que es necesaria para muchos usuarios. Nuestro método propuesto puede identificar contenido que requiere mejoras, mejorar la usabilidad y guiar un diseño para abordar mejor las necesidades de diferentes audiencias. Este documento tiene implicaciones sobre cómo los diseñadores web pueden utilizar GA para ayudarles a determinar las prioridades y comportamientos de los usuarios al navegar por información compleja. Destaca que incluso donde hay información compleja sobre salud, los usuarios pueden seguir queriendo navegaciones más directas y fáciles de entender para recuperar dicha información.