Detectar tendencias de sentimiento societal y patrones de emoción es de gran interés. Debido a la naturaleza variable en el tiempo de estos patrones y tendencias, esta detección puede ser una tarea desafiante. En este documento, se detectan los patrones y tendencias emocionales entre los usuarios de redes sociales en un caso específico y se destaca que la detección de las tendencias y patrones es especialmente difícil en este medio debido al uso de un lenguaje informal. En particular, se explora el papel de las redes sociales en la expresión de emociones relacionadas con la muerte de un conocido y querido actor de Bollywood, Sushant Singh Rajput (SSR), por parte de sus seguidores. Los datos para el análisis del estado emocional y los niveles de sentimiento de los seguidores se han adquirido a partir de publicaciones en Twitter. Diferentes algoritmos de análisis de sentimiento existentes fueron comparados para el estudio y elegidos para identificar la tendencia de sentimiento a lo largo de un periodo de tiempo específico de eventos. Las mismas publicaciones en Twitter también fueron analizadas en cuanto a contenido emocional extrayendo características lingüísticas utilizando el paquete psicolingüístico, Investigación Lingüística y el paquete de Conteo de Palabras (LIWC), relacionadas con las emociones. Además, los hashtags virales extraídos de las publicaciones en Twitter han sido segmentados y analizados para identificar nuevos hashtags virales expresados por las publicaciones a lo largo del tiempo. Las asociaciones entre los hashtags virales antiguos y nuevos y entre las tendencias de sentimiento y los cambios emocionales entre la base de seguidores de SSR han sido determinadas y presentadas gráficamente.