Las simulaciones basadas en modelos de crecimiento de cultivos específicos del sitio han sido ampliamente utilizadas para obtener estimaciones del potencial de rendimiento regional para evaluaciones de seguridad alimentaria a escala regional. Al dividir una región en unidades espaciales básicas no superpuestas utilizando esquemas de zonificación apropiados, los datos necesarios para ejecutar un modelo de crecimiento de cultivos pueden reducirse, mejorando así la eficiencia de la simulación. En este estudio, exploramos los impactos de diferentes esquemas de zonificación en la estimación del potencial de rendimiento regional del área de trigo de invierno chino para obtener el esquema de zonificación espacial más apropiado de los sitios meteorológicos allí. Nuestros resultados simulados sugieren que el potencial de rendimiento específico del sitio ampliado se ve afectado por el esquema de zonificación y por la distribución espacial de los sitios. Como tal, la distribución de un pequeño número de sitios afectó significativamente el potencial de rendimiento regional simulado bajo diferentes esquemas de zonificación, y el esquema de zonificación basado en zonas de agrupamiento de duración de la luz solar podría garantizar efectivamente la precisión de la simulación a escala regional. El uso de la variable ambiental más influyente de los modelos de crecimiento de cultivos para el agrupamiento puede obtener el mejor esquema de zonificación para ampliar los resultados de la simulación específicos del sitio. En contraste, un gran número de sitios tuvieron poco efecto en los resultados de simulación del potencial de rendimiento regional bajo los diferentes esquemas de zonificación.