Los espacios verdes urbanos (EVUs) juegan un papel significativo en la promoción de la salud pública al facilitar actividades al aire libre, pero los problemas de desigualdad espacial y socioeconómica dentro de los EVUs han llamado cada vez más la atención. Sin embargo, los métodos actuales para evaluar la desigualdad en los EVUs aún enfrentan desafíos como las dificultades en la adquisición de datos y la baja precisión en la identificación. Tomando a Harbin como estudio de caso, esta investigación emplea diversas tecnologías avanzadas, incluyendo la recopilación de datos con Python, la recolección de imágenes con drones y la API de Amap, para reunir una amplia gama de datos sobre los EVUs, incluyendo fotos, imágenes de alta resolución y límites de áreas de interés (AOI). En primer lugar, se integran elementos relacionados con la actividad física dentro de los EVUs en un índice de ajuste de suministro (IAS), con base en el cual se clasifican los EVUs en tres categorías. Luego, se emplea un método de área de captación flotante de dos pasos mejorado por la oferta y la demanda (SD2SFCA) para medir de manera más precisa la accesibilidad de estos tres tipos de EVUs. Finalmente, utilizando análisis de regresión lineal múltiple y pruebas U de Mann-Whitney, se exploran las desigualdades socioeconómicas en la accesibilidad a los EVUs. Los resultados indican que (1) existe una diferenciación significativa en los tipos de servicios de EVUs disponibles en diversas áreas urbanas, con una grave falta de EVUs de pequeña escala y bajo suministro; (2) la accesibilidad de todos los tipos de EVUs está significativamente asociada de manera positiva con los precios de la vivienda, siendo las áreas de precios más altos las que demuestran una accesibilidad notablemente mayor en comparación con las de precios más bajos; (3) los niños pueden estar en desventaja para acceder a los EVUs con niveles de suministro medio. Los esfuerzos de planificación futuros deben aumentar la atención a los grupos vulnerables. Este estudio subraya la importancia de considerar diferentes tipos de EVUs en las evaluaciones de desigualdad y propone un método que podría servir como una herramienta valiosa para evaluar con precisión la desigualdad en los EVUs.