logo móvil
Contáctanos

Explorando las heterogeneidades espaciotemporales en la vitalidad urbana a través de proxies escalables de datos móviles

Autores: Park, Sunggyun; Lee, Dongwoo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

Explorando las heterogeneidades espaciotemporales en la vitalidad urbana a través de proxies escalables de datos móviles


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Vitalidad urbana
Diversidad
Demografía
Impactos de COVID-19
Heterogeneidades espaciotemporales
Enfoques escalables

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los conceptos de vitalidad urbana y diversidad de Jane Jacobs se han convertido en filosofías de planificación urbana predominantes en la mayoría de los países para hacer las ciudades más habitables. Los cambios recientes en la demografía y los impactos de COVID-19 han exacerbado los desafíos económicos y sociales que enfrentan comúnmente las ciudades, particularmente las heterogeneidades espaciotemporales. Poder entender estas heterogeneidades en enfoques escalables es fundamental para abordar estos desafíos en las ciudades. Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo proporcionar una nueva forma de estimación escalable de la vitalidad urbana utilizando la población de facto. En lugar de adoptar meramente información estadística estática como las características morfológicas en las áreas, aprovechamos factores dinámicos como los flujos de movilidad interna y la intensidad del uso de energía como proxies para las dinámicas espaciotemporales de los comportamientos de las multitudes, tanto en interiores como en exteriores. De esta manera, combinamos atributos dinámicos y características estáticas para describir los patrones de vitalidad urbana, que están directamente relacionados con las dinámicas espaciotemporales en los lugares urbanos. Utilizamos datos móviles basados en GNSS y la intensidad del uso de energía de los edificios como proxies dinámicos junto con datos estáticos como la mezcla de uso del suelo y la distribución por edad. Para capturar mejor la heterogeneidad espacial, utilizamos un modelo de Regresión Geográficamente Ponderada Multiescalar (MGWR) para identificar las relaciones entre la población de facto y los factores dinámicos y estáticos. A partir de los factores que determinan la vitalidad urbana, este artículo proporciona implicaciones políticas para aliviar los desequilibrios urbanos espaciotemporales. Estas implicaciones basadas en datos pueden llenar las brechas de conocimiento técnico en el establecimiento de estrategias de planificación para lograr la sostenibilidad urbana mientras se mejora la habitabilidad subjetiva general.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro