Explorando las heterogeneidades espaciotemporales en la vitalidad urbana a través de proxies escalables de datos móviles
Autores: Park, Sunggyun; Lee, Dongwoo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Explorando las heterogeneidades espaciotemporales en la vitalidad urbana a través de proxies escalables de datos móviles
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Vitalidad urbana
Diversidad
Demografía
Impactos de COVID-19
Heterogeneidades espaciotemporales
Enfoques escalables
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los conceptos de vitalidad urbana y diversidad de Jane Jacobs se han convertido en filosofías de planificación urbana predominantes en la mayoría de los países para hacer las ciudades más habitables. Los cambios recientes en la demografía y los impactos de COVID-19 han exacerbado los desafíos económicos y sociales que enfrentan comúnmente las ciudades, particularmente las heterogeneidades espaciotemporales. Poder entender estas heterogeneidades en enfoques escalables es fundamental para abordar estos desafíos en las ciudades. Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo proporcionar una nueva forma de estimación escalable de la vitalidad urbana utilizando la población de facto. En lugar de adoptar meramente información estadística estática como las características morfológicas en las áreas, aprovechamos factores dinámicos como los flujos de movilidad interna y la intensidad del uso de energía como proxies para las dinámicas espaciotemporales de los comportamientos de las multitudes, tanto en interiores como en exteriores. De esta manera, combinamos atributos dinámicos y características estáticas para describir los patrones de vitalidad urbana, que están directamente relacionados con las dinámicas espaciotemporales en los lugares urbanos. Utilizamos datos móviles basados en GNSS y la intensidad del uso de energía de los edificios como proxies dinámicos junto con datos estáticos como la mezcla de uso del suelo y la distribución por edad. Para capturar mejor la heterogeneidad espacial, utilizamos un modelo de Regresión Geográficamente Ponderada Multiescalar (MGWR) para identificar las relaciones entre la población de facto y los factores dinámicos y estáticos. A partir de los factores que determinan la vitalidad urbana, este artículo proporciona implicaciones políticas para aliviar los desequilibrios urbanos espaciotemporales. Estas implicaciones basadas en datos pueden llenar las brechas de conocimiento técnico en el establecimiento de estrategias de planificación para lograr la sostenibilidad urbana mientras se mejora la habitabilidad subjetiva general.
Descripción
Los conceptos de vitalidad urbana y diversidad de Jane Jacobs se han convertido en filosofías de planificación urbana predominantes en la mayoría de los países para hacer las ciudades más habitables. Los cambios recientes en la demografía y los impactos de COVID-19 han exacerbado los desafíos económicos y sociales que enfrentan comúnmente las ciudades, particularmente las heterogeneidades espaciotemporales. Poder entender estas heterogeneidades en enfoques escalables es fundamental para abordar estos desafíos en las ciudades. Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo proporcionar una nueva forma de estimación escalable de la vitalidad urbana utilizando la población de facto. En lugar de adoptar meramente información estadística estática como las características morfológicas en las áreas, aprovechamos factores dinámicos como los flujos de movilidad interna y la intensidad del uso de energía como proxies para las dinámicas espaciotemporales de los comportamientos de las multitudes, tanto en interiores como en exteriores. De esta manera, combinamos atributos dinámicos y características estáticas para describir los patrones de vitalidad urbana, que están directamente relacionados con las dinámicas espaciotemporales en los lugares urbanos. Utilizamos datos móviles basados en GNSS y la intensidad del uso de energía de los edificios como proxies dinámicos junto con datos estáticos como la mezcla de uso del suelo y la distribución por edad. Para capturar mejor la heterogeneidad espacial, utilizamos un modelo de Regresión Geográficamente Ponderada Multiescalar (MGWR) para identificar las relaciones entre la población de facto y los factores dinámicos y estáticos. A partir de los factores que determinan la vitalidad urbana, este artículo proporciona implicaciones políticas para aliviar los desequilibrios urbanos espaciotemporales. Estas implicaciones basadas en datos pueden llenar las brechas de conocimiento técnico en el establecimiento de estrategias de planificación para lograr la sostenibilidad urbana mientras se mejora la habitabilidad subjetiva general.