Exponiendo la manipulación de re-muestreo de voz mediante el análisis de textura local en imágenes de espectrogramas
Autores: Zhang, Yujin; Dai, Shuxian; Song, Wanqing; Zhang, Lijun; Li, Dongmei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Exponiendo la manipulación de re-muestreo de voz mediante el análisis de textura local en imágenes de espectrogramas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Discurso
Re-muestreo
Detección
Espectrograma
Máquina de vectores de soporte
Forense
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La manipulación del discurso puede ser facilitada por la operación de re-muestreo. Es importante para la fonética del discurso detectar de manera efectiva el re-muestreo; sin embargo, hay pocos estudios sobre la detección de re-muestreo de discursos. Por lo tanto, el propósito de este documento fue proporcionar un nuevo método de entrenamiento para detectar el re-muestreo del discurso.
Descripción
La manipulación del discurso puede ser facilitada por la operación de re-muestreo. Es importante para la fonética del discurso detectar de manera efectiva el re-muestreo; sin embargo, hay pocos estudios sobre la detección de re-muestreo de discursos. Por lo tanto, el propósito de este documento fue proporcionar un nuevo método de entrenamiento para detectar el re-muestreo del discurso.