Debido a la creciente imprevisibilidad y severidad de los patrones climáticos causados por el cambio climático, las prácticas agrícolas tradicionales y las estrategias de gestión de riesgos se están volviendo cada vez más inadecuadas. En este documento, exploramos la literatura para comprender el potencial de la inteligencia artificial (IA) en la mitigación de los riesgos agrícolas relacionados con el clima y el papel crucial que desempeñan las instituciones públicas para alentar a los agricultores a adoptar dichas tecnologías. Proponemos un marco para integrar la IA en las estructuras de seguros subsidiados por el gobierno, centrándonos en la reducción de primas a través de la intervención gubernamental. Sostenemos que el potencial de la IA para reducir la incertidumbre y la severidad de los daños inducidos por el clima podría disminuir el perfil de riesgo general de los agricultores asegurados, justificando así primas más bajas a largo plazo. Además, discutimos las implicaciones de tales políticas en los mercados de seguros, la sostenibilidad agrícola y la seguridad alimentaria mundial. Nuestra exploración inicial contribuye a la literatura abordando una intersección relativamente poco explorada de dos campos críticos: el seguro agrícola y la inteligencia artificial, sugiriendo direcciones para futuras investigaciones.