La dinámica de la digitalización irreversible y multidimensional de los procesos de producción y consumo se puede describir hoy en día con una función lineal-positiva o incluso exponencial. Una parte significativa del trasfondo informativo de un producto, empresa o marca es formada por sus consumidores, competidores o socios en Internet, lo que aumenta considerablemente su accesibilidad y difusión. Este tipo de información puede ser llamado información digital natural (IDN). Su alto valor de mercado se contrarresta con su inhomogeneidad y complejidad para el análisis. La solución a este problema radica en la creación de herramientas automatizadas para su posterior búsqueda, agregación, procesamiento primario, cuantificación y análisis. El objetivo de este estudio es describir las propiedades metodológicas únicas de la investigación de mercado basada en información digital natural. Para lograr este objetivo, este estudio analiza la base teórica en el campo de la investigación de IDN, define las categorías de IDN y las fuentes de su formación, describe las propiedades clave de la IDN, determina sus ventajas en comparación con otros tipos de información de mercado y sugiere una metodología básica para llevar a cabo investigaciones de mercado típicas basadas en IDN. Se llevó a cabo un estudio de investigación aplicada de acuerdo con la metodología diseñada para mostrar sus ventajas, así como para describir las propiedades metodológicas únicas de la investigación de mercado basada en el procesamiento de IDN. El principal resultado de este estudio es un modelo algorítmico universal para analizar IDN en el contexto de la investigación de mercado, que incluye un mecanismo para definir y categorizar las fuentes digitales de IDN, un modelo para formar las propiedades clave de la IDN y clases básicas de métricas analíticas de IDN. La caja de herramientas desarrollada por los autores permite realizar investigaciones de mercado sin la atracción directa de sujetos de investigación, lo que resulta en una reducción de costos y la eliminación del fenómeno de deseabilidad social; esto crea los llamados mensajes publicitarios fundamentados que satisfacen las solicitudes de la audiencia objetivo, lo que se demuestra con los grandes datos que sustentan la metodología presentada. El modelo algorítmico desarrollado es universal para analizar información digital natural y, con pequeñas adaptaciones, puede ser utilizado por cualquier sujeto que realice investigaciones de mercado.