Explorando la utilidad de los conjuntos de datos de preguntas y respuestas en neerlandés para los centros de contacto de recursos humanos
Autores: van Toledo, Chaïm; Schraagen, Marijn; van Dijk, Friso; Brinkhuis, Matthieu; Spruit, Marco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Explorando la utilidad de los conjuntos de datos de preguntas y respuestas en neerlandés para los centros de contacto de recursos humanos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Caso de uso
Respuesta a preguntas
Centro de contacto
Empleados del gobierno holandés
Recursos humanos
Modelos basados en BERT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Exploramos el caso de uso de la respuesta a preguntas (QA) por un centro de contacto para 130,000 empleados del gobierno holandés en el ámbito de preguntas sobre recursos humanos (RRHH). Las preguntas de RRHH pueden ser respondidas utilizando archivos de personal o documentación general, siendo esta última el enfoque de la investigación actual. Creamos un conjunto de datos de QA de RRHH en holandés con más de 300 preguntas en el formato del conjunto de datos Squad 2.0, que distingue entre preguntas respondibles y no respondibles. Aplicamos varios modelos basados en BERT, ya sea directamente o después de un ajuste fino en el nuevo conjunto de datos. Las puntuaciones F1 alcanzaron 0.47 para preguntas no respondibles y 1.0 para preguntas respondibles, dependiendo del tema; sin embargo, se observaron grandes variaciones en las puntuaciones. Concluimos que se necesita más datos para mejorar aún más el rendimiento de esta tarea.
Descripción
Exploramos el caso de uso de la respuesta a preguntas (QA) por un centro de contacto para 130,000 empleados del gobierno holandés en el ámbito de preguntas sobre recursos humanos (RRHH). Las preguntas de RRHH pueden ser respondidas utilizando archivos de personal o documentación general, siendo esta última el enfoque de la investigación actual. Creamos un conjunto de datos de QA de RRHH en holandés con más de 300 preguntas en el formato del conjunto de datos Squad 2.0, que distingue entre preguntas respondibles y no respondibles. Aplicamos varios modelos basados en BERT, ya sea directamente o después de un ajuste fino en el nuevo conjunto de datos. Las puntuaciones F1 alcanzaron 0.47 para preguntas no respondibles y 1.0 para preguntas respondibles, dependiendo del tema; sin embargo, se observaron grandes variaciones en las puntuaciones. Concluimos que se necesita más datos para mejorar aún más el rendimiento de esta tarea.