Una patente es un documento importante emitido por el gobierno para proteger invenciones o diseños de productos. Las invenciones consisten en estructuras mecánicas, procesos de producción, mejoras de calidad de productos, y así sucesivamente. En general, los bienes o aparatos en la vida cotidiana son el resultado de una invención o diseño de producto que ha sido publicado en documentos de patente. Una nueva invención contribuye al nivel de vida, mejora la productividad y calidad, reduce los costos de producción para la industria, o entrega productos con mayor valor agregado. Los documentos de patente se consideran excelentes fuentes de conocimiento en un campo particular de la tecnología, que conducen a invenciones. La previsión de tendencias tecnológicas a partir de documentos de patente depende de la experiencia subjetiva de los expertos. Sin embargo, los documentos de patente acumulados consisten en una gran cantidad de datos textuales, lo que dificulta que esos expertos adquieran conocimiento de manera precisa y oportuna. Por lo tanto, la previsión de tendencias tecnológicas utilizando métodos objetivos es más factible. Hay muchos métodos estadísticos aplicados al análisis de patentes, por ejemplo, visión general de la tecnología, volumen de inversión y ciclo de vida de la tecnología. También hay métodos de minería de datos mediante los cuales los documentos de patente pueden ser clasificados, como por características técnicas, para apoyar la toma de decisiones empresariales. La principal contribución de este estudio es aplicar métodos de minería de datos y análisis de redes sociales para obtener conocimiento en tecnologías emergentes y encontrar tendencias tecnológicas informativas a partir de datos de patentes. Experimentamos con nuestras técnicas en datos recuperados del sitio web de la Oficina Europea de Patentes (EPO). La técnica incluye métodos de agrupamiento K-means, minería de texto y minería de reglas de asociación. Los datos de patentes analizados incluyen el código de Clasificación Internacional de Patentes (IPC) y títulos de patentes. Se aplicó minería de reglas de asociación para encontrar relaciones asociativas entre los datos de patentes, luego se combinó con el análisis de redes sociales (SNA) para analizar más a fondo las tendencias tecnológicas. SNA proporcionó medidas métricas para explorar la tecnología más influyente, así como visualizar datos en varios diseños de red. Los resultados mostraron grupos de tecnologías emergentes, sus patrones significativos y una estructura de red, y sugirieron información para el desarrollo de tecnologías e invenciones.