El PM es la razón clave de la frecuente ocurrencia de smog; por lo tanto, identificar sus factores impulsores clave tiene una gran importancia para la prevención y el control de la contaminación del aire. Basado en la inversión de datos de PM mediante teledetección a largo plazo, se seleccionaron 21 factores impulsores en los campos de la naturaleza y las humanidades, y se aplicó el modelo de bosque aleatorio para estudiar los factores que influyen en la concentración de PM en la aglomeración urbana de Beijing-Tianjin-Hebei (BTH) desde 2000 hasta 2016. Los resultados indican: (1) Los principales factores que afectan la concentración de PM no solo incluyen factores naturales como las horas de sol (SSH), la humedad relativa (RHU), la elevación (ELE), el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), la velocidad del viento (WIN), la temperatura media (TEM), el rango de temperatura diaria (TEMR) y la precipitación (PRE), sino también factores humanos como la tasa de urbanización (URB), la inversión total en activos fijos (INV) y el número de empleados en la industria secundaria (INDU); (2) La concentración de PM cambió a una forma de S invertida con el aumento de SSH y WIN, y a una forma de S con el aumento de RHU, NDVI, TEM, PRS, URB e INV. En cuanto a ELE y TEMR, fluctuó y disminuyó con el aumento de ELE, mientras que aumentó y luego disminuyó con el aumento de TEMR. Sin embargo, su cambio fue menos pronunciado con el aumento de PRE e INDU; (3) La influencia de los factores naturales es mayor que la de los factores humanos, pero el papel de los factores humanos se ha fortalecido continuamente en los últimos años. El ajuste y control de las fuentes de contaminación por PM desde la perspectiva de los factores humanos se convertirá en una forma efectiva de reducir las concentraciones de PM en el BTH.