Los pools de aire frío invernal (CAPs) son comunes en el oeste de los Estados Unidos y resultan en aire frío y denso atrapado en las cuencas de los valles. Los CAPs se caracterizan por una capa límite atmosférica estable, lo que lleva a aire frío y bajas velocidades del viento. Aunque la formación de CAP ocurre cada noche, las condiciones de CAP pueden persistir durante el día y a menudo duran varios días (es decir, pool de aire frío persistente o PCAP), lo que resulta en mala calidad del aire en áreas pobladas. La presencia y la fuerza de los CAPs se pueden calcular utilizando datos de radiosondas, estaciones meteorológicas en superficie a diferentes elevaciones y, de manera indirecta, a través de monitores de contaminación del aire. Debido a que los datos de perfil vertical a menudo están limitados a radiosondas dos veces al día y son escasos espacialmente, los modelos numéricos pueden ser un sustituto útil. Este trabajo utiliza el reanálisis atmosférico v5 del Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF) para proporcionar datos que clasifiquen eventos de CAP invernales sin observaciones de radiosondas. Se evalúa un método automatizado de clasificación de CAP utilizando salidas de ERA con observaciones de radiosondas por la tarde en seis ciudades (Salt Lake City, Utah; Reno, Nevada; Boise, Idaho; Denver, Colorado; Las Vegas, Nevada; Medford, y Oregón). Utilizando este método de determinación de CAP, se analizan días con eventos de CAP en 13 ubicaciones, 6 con observaciones de radiosondas y 7 sin, incluyendo el valle central de California. El método de clasificación de CAP se evalúa en estas 13 ubicaciones en el oeste de EE. UU. durante el período de estudio de 2000-2022. Los resultados muestran que el modelo ERA tiene un rendimiento similar a las observaciones de radiosondas cuando se utiliza para identificar eventos de CAP. Por lo tanto, se puede utilizar ERA para proporcionar una estimación razonable de las condiciones de CAP cuando los datos de radiosondas no están disponibles. Proporcionar clasificaciones consistentes de CAP a través del espacio y el tiempo es necesario para estudios de CAP a escala regional, como la modelización de efectos en la salud humana a través de grandes escalas espaciales y temporales.