El estrés térmico ocupacional representa un desafío creciente para la seguridad y el rendimiento operativo en la minería subterránea, donde las temperaturas elevadas, la humedad y la ventilación limitada son comunes. Este estudio propone un marco integrado para analizar el impacto sistémico del estrés térmico en la fiabilidad humana en las operaciones mineras. Realizamos una revisión sistemática de la literatura para identificar estudios empíricos que abordan la exposición térmica, extrayendo funciones operativas clave para el modelado. Estas funciones se estructuraron utilizando el Método de Análisis de Resonancia Funcional (FRAM) para revelar interdependencias y variabilidad en el rendimiento. La fiabilidad humana se evaluó utilizando Fuzzy CREAM, que cuantificó el grado de control contextual asociado con cada función. Finalmente, aplicamos el Proceso de Jerarquía Analítica Gaussiana (AHP) para priorizar funciones en función del impacto térmico, la fiabilidad contextual y la conectividad sistémica. Los resultados mostraron que las funciones que implican juicio subjetivo o complejo, como la evaluación del estrés térmico o la identificación de indicadores psicofisiológicos, exhibieron menor fiabilidad y mayor vulnerabilidad. En contraste, las funciones de monitoreo y control basadas en procedimientos estandarizados fueron más estables y resilientes. Este enfoque combinado identificó puntos críticos de fragilidad sistémica y ofrece una herramienta robusta de apoyo a la decisión para priorizar la mitigación del riesgo térmico. Los hallazgos contribuyen a avanzar en la comprensión científica de los impactos del estrés térmico en la minería y apoyan el desarrollo de intervenciones específicas para mejorar el rendimiento humano y la seguridad en entornos extremos.