El calentamiento global probablemente provocará tormentas extremas en el este de los Estados Unidos (eUS), afectando en última instancia la distribución probabilística de las fechas de la precipitación máxima diaria. En este estudio, se estudiaron las propiedades probabilísticas del momento de la precipitación máxima anual (AMP) utilizando estadísticas circulares en 583 sitios en el eUS (1950-2019). Se aplicó un método de densidad circular de kernel para examinar los modos de distribución del momento de la AMP. Los resultados de la mediana circular muestran que la estacionalidad es pronunciada en todo el eUS, con muchos lugares teniendo su fecha mediana de ocurrencia en verano, y la estacionalidad de la AMP es fuerte en la región del Este Norte Central. De manera similar, los resultados del método de densidad circular aplicado a la distribución del momento de la AMP muestran que alrededor del 90% de los sitios tienen dos o tres modos de estacionalidad de la AMP en el eUS. La comparación de la estacionalidad entre dos registros históricos de igual longitud (1950-1984 y 1985-2019) muestra una gran variabilidad espacial en todo el eUS. Los cambios temporales en los modos estacionales para las fechas de la AMP revelaron cuatro casos diferentes de cambios en la estacionalidad: (i) debilitamiento de la estacionalidad, (ii) fortalecimiento de la estacionalidad, (iii) fuerte estacionalidad tanto para los períodos antiguos como recientes, (iv) o estacionalidad uniforme o sin preferencia para ambos períodos. Si bien no se observó una coherencia espacial de los cambios en la estacionalidad, la mayoría de los sitios mostraron una fuerte estacionalidad (caso iii) para los períodos antiguos y recientes, principalmente durante las estaciones de verano y otoño.