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Disecando la base genética de los rasgos de rendimiento y validación de un nuevo locus de rasgo cuantitativo para el ancho y peso del grano en arroz

Autores: Yin, Man; Tong, Xiaohong; Yang, Jinyu; Cheng, Yichen; Zhou, Panpan; Li, Guan; Wang, Yifeng; Ying, Jiezheng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Disecando la base genética de los rasgos de rendimiento y validación de un nuevo locus de rasgo cuantitativo para el ancho y peso del grano en arroz


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Rendimiento de grano
Análisis de QTL
Base genética
Correlaciones
Mapa genético
Variación fenotípica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El rendimiento de grano en el arroz es un rasgo complejo y está controlado por varios loci de rasgos cuantitativos (QTL). Para desentrañar la base genética del rendimiento del arroz, se realizó un análisis de QTL para nueve rasgos de rendimiento utilizando una población F que contenía 190 plantas, desarrollada a partir de un cruce entre Youyidao (YYD) y Sanfenhe (SFH), y cada planta en la población fue evaluada con respecto a nueve rasgos de rendimiento. En este estudio, se analizaron las correlaciones entre los nueve rasgos de rendimiento. El rendimiento de grano por planta se correlacionó positivamente con seis rasgos de rendimiento, excepto con la longitud y el ancho del grano, y mostró el coeficiente de correlación más alto de 0.98 con el número de granos llenos por planta. Se construyó un mapa genético que contenía 133 marcadores de ADN y abarcó 1831.7 cM a lo largo de 12 cromosomas. Se detectaron un total de 36 QTLs para los rasgos de rendimiento en nueve cromosomas, excepto en los cromosomas restantes 5, 8 y 9. La variación fenotípica fue explicada por un único QTL que osciló entre el 6.19% y el 36.01%. Además, se confirmó un QTL mayor para el ancho y peso del grano, que fue identificado recientemente y se redujo a un intervalo relativamente más pequeño de aproximadamente ~2.94-Mb. En conjunto, detectamos un total de 36 QTLs para rasgos de rendimiento y se confirmó un QTL mayor que controla el peso y ancho del grano, lo que sentó las bases para un futuro clonaje basado en mapas y la cría molecular en arroz.

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