Un analizador de tráfico de red de defensa y protección cibernética industrial con AutoML basado en blockchain
Autores: Papanikolaou, Alexandros; Alevizopoulos, Aggelos; Ilioudis, Christos; Demertzis, Konstantinos; Rantos, Konstantinos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un analizador de tráfico de red de defensa y protección cibernética industrial con AutoML basado en blockchain
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Análisis de tráfico de red
Preocupaciones de privacidad
Analizador de Tráfico de Red AutoML con Cadena de Bloques
Algoritmos de privacidad diferencial
Tecnología de cadena de bloques
Detección de anomalías en tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El análisis del tráfico de red puede plantear preocupaciones sobre la privacidad debido a su capacidad para revelar información sensible sobre individuos y organizaciones. Este documento propone un Analizador de Tráfico de Red AutoML con Blockchain (BANTA) que preserva la privacidad. El sistema almacena de forma segura los registros de tráfico de red de manera descentralizada, proporcionando transparencia y seguridad. Los algoritmos de privacidad diferencial protegen la información sensible en los registros de flujo de red, permitiendo a los administradores analizar el tráfico de red sin riesgo de filtraciones. El BANTA utiliza tecnología blockchain, donde los contratos inteligentes automatizan el proceso de análisis de tráfico de red, y un sistema de firma múltiple garantiza la seguridad, la protección y la fiabilidad del sistema. El enfoque propuesto se evaluó utilizando un conjunto de datos de tráfico de red del mundo real. Los resultados demuestran la alta precisión del sistema y sus capacidades de detección de anomalías en tiempo real, lo que lo hace adecuado para operaciones de ciberseguridad escalables. La protección de la privacidad del sistema, el almacenamiento descentralizado, la automatización, el sistema de firma múltiple y la efectividad en el mundo real garantizan que los datos de la organización estén privados, seguros y protegidos de manera efectiva contra amenazas cibernéticas, que son el problema más acuciante de los sistemas ciberfísicos modernos.
Descripción
El análisis del tráfico de red puede plantear preocupaciones sobre la privacidad debido a su capacidad para revelar información sensible sobre individuos y organizaciones. Este documento propone un Analizador de Tráfico de Red AutoML con Blockchain (BANTA) que preserva la privacidad. El sistema almacena de forma segura los registros de tráfico de red de manera descentralizada, proporcionando transparencia y seguridad. Los algoritmos de privacidad diferencial protegen la información sensible en los registros de flujo de red, permitiendo a los administradores analizar el tráfico de red sin riesgo de filtraciones. El BANTA utiliza tecnología blockchain, donde los contratos inteligentes automatizan el proceso de análisis de tráfico de red, y un sistema de firma múltiple garantiza la seguridad, la protección y la fiabilidad del sistema. El enfoque propuesto se evaluó utilizando un conjunto de datos de tráfico de red del mundo real. Los resultados demuestran la alta precisión del sistema y sus capacidades de detección de anomalías en tiempo real, lo que lo hace adecuado para operaciones de ciberseguridad escalables. La protección de la privacidad del sistema, el almacenamiento descentralizado, la automatización, el sistema de firma múltiple y la efectividad en el mundo real garantizan que los datos de la organización estén privados, seguros y protegidos de manera efectiva contra amenazas cibernéticas, que son el problema más acuciante de los sistemas ciberfísicos modernos.