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Un analizador de tráfico de red de defensa y protección cibernética industrial con AutoML basado en blockchain

Autores: Papanikolaou, Alexandros; Alevizopoulos, Aggelos; Ilioudis, Christos; Demertzis, Konstantinos; Rantos, Konstantinos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un analizador de tráfico de red de defensa y protección cibernética industrial con AutoML basado en blockchain


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Análisis de tráfico de red
Preocupaciones de privacidad
Analizador de Tráfico de Red AutoML con Cadena de Bloques
Algoritmos de privacidad diferencial
Tecnología de cadena de bloques
Detección de anomalías en tiempo real

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis del tráfico de red puede plantear preocupaciones sobre la privacidad debido a su capacidad para revelar información sensible sobre individuos y organizaciones. Este documento propone un Analizador de Tráfico de Red AutoML con Blockchain (BANTA) que preserva la privacidad. El sistema almacena de forma segura los registros de tráfico de red de manera descentralizada, proporcionando transparencia y seguridad. Los algoritmos de privacidad diferencial protegen la información sensible en los registros de flujo de red, permitiendo a los administradores analizar el tráfico de red sin riesgo de filtraciones. El BANTA utiliza tecnología blockchain, donde los contratos inteligentes automatizan el proceso de análisis de tráfico de red, y un sistema de firma múltiple garantiza la seguridad, la protección y la fiabilidad del sistema. El enfoque propuesto se evaluó utilizando un conjunto de datos de tráfico de red del mundo real. Los resultados demuestran la alta precisión del sistema y sus capacidades de detección de anomalías en tiempo real, lo que lo hace adecuado para operaciones de ciberseguridad escalables. La protección de la privacidad del sistema, el almacenamiento descentralizado, la automatización, el sistema de firma múltiple y la efectividad en el mundo real garantizan que los datos de la organización estén privados, seguros y protegidos de manera efectiva contra amenazas cibernéticas, que son el problema más acuciante de los sistemas ciberfísicos modernos.

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