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Analizador de Plasma para el Satélite Chino FY-3E: Rendimiento en Órbita y Calibración en Tierra

Autores: Wang, Xinyue; Zhang, Xiaoxin; Wang, Jinhua; Huang, Cong; Li, Jiawei; Zhang, Aibing; Kong, Linggao; Du, Dan; Yang, Yong; Zhang, Pengfei; Su, Bin; Liu, Bin; Tian, Zheng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Analizador de Plasma para el Satélite Chino FY-3E: Rendimiento en Órbita y Calibración en Tierra


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Analizador de plasma
FY-3E
Sensor
Detección in situ
Calibración en tierra
Pruebas en órbita

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El analizador de plasma (PMA) en la serie de satélites meteorológicos Fengyun-3E (FY-3E) es un sensor crítico del paquete de monitoreo del entorno espacial que es capaz de la detección in situ integral del entorno de plasma térmico y los efectos de descarga en la superficie. En este documento, realizamos una evaluación exhaustiva del rendimiento y la fiabilidad del PMA a través de una combinación de calibración en laboratorio basada en tierra y pruebas en órbita. Durante la calibración en tierra, el PMA fue sometido a evaluaciones del rango de energía, el campo de visión (FOV) y la precisión de medición, y obtuvo la precisión de detección y los factores geométricos. Durante las pruebas en órbita, el PMA obtuvo con éxito las características de distribución típicas de iones y electrones de baja energía en regiones espaciales orbitales, así como las partículas precipitantes en las latitudes medias y altas de ambos hemisferios. Notablemente, el PMA observó una expansión de la distribución de partículas en las regiones de alta latitud durante una tormenta geomagnética moderada. Los resultados tanto de la calibración en tierra como de las pruebas en órbita demostraron que el PMA cumplió con los requisitos para la detección de plasma térmico, con datos de detección en órbita fiables y científicamente válidos. Estos resultados proporcionan una base crucial para estudiar las variaciones del clima espacial, mejorar la precisión de las previsiones del entorno espacial y mejorar las capacidades de detección y monitoreo de desastres.

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