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Analizador de ideación en tiempo real y recomendador de información

Autores: Blazevic, Midhad; Sina, Lennart B.; Secco, Cristian A.; Siegel, Melanie; Nazemi, Kawa

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Analizador de ideación en tiempo real y recomendador de información


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Beneficios
Ideación
Industria
Academia
Enfoques basados en IA
Tiempo real

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los beneficios de la ideación tanto para la industria como para la academia han sido delineados por innumerables estudios, lo que ha llevado a la investigación de varios enfoques que intentan añadir nuevos métodos de ideación o examinar cómo se puede medir la calidad de las ideas y soluciones creadas. Aunque se están investigando enfoques basados en IA, no hay intento de proporcionar a los participantes de la ideación información que inspire nuevas ideas y soluciones en tiempo real. Nuestra propuesta presenta un enfoque novedoso e intuitivo que apoya a los usuarios en tiempo real al proporcionarles información relevante mientras llevan a cabo la ideación. Al analizar sus ideas dentro de las respectivas sesiones de ideación, nuestro enfoque recomienda elementos de interés con alta similitud contextual a las ideas propuestas, permitiendo a los usuarios revisar rápidamente, por ejemplo, publicaciones e inspirar nuevas ideas. Las recomendaciones también evolucionan en tiempo real. A medida que se escriben más ideas durante la sesión de ideación, las recomendaciones se vuelven más precisas. Este enfoque en tiempo real se implementa con varios métodos de ideación como prueba de concepto, y se evalúan y comparan diversos modelos para identificar el mejor modelo para trabajar con ideas.

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