Evaluación de la dinámica de la LAI mediante el uso de un analizador de dosel vegetal y su relación con la variación de rendimiento de soja en el campo del agricultor
Autores: Yamamoto, Shuhei; Hashimoto, Naoyuki; Homma, Koki
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación de la dinámica de la LAI mediante el uso de un analizador de dosel vegetal y su relación con la variación de rendimiento de soja en el campo del agricultor
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Rendimiento de soja
Diagnóstico de crecimiento
Dinámica del IAF
Parámetros
Campos de agricultores
Monitoreo del crecimiento del cultivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
El rendimiento de la soja varía ampliamente espacial y anualmente en los campos de los agricultores. Se recomienda un diagnóstico de crecimiento adecuado para estabilizar el rendimiento. El índice de área foliar (LAI) es un elemento diagnóstico representativo, pero no se ha establecido un método de evaluación de la dinámica del LAI con el crecimiento. En este estudio, utilizamos una función de crecimiento que consiste en una función exponencial y una función matemática de potencia. Los parámetros se derivaron de la función de crecimiento para ser analizados con la variabilidad del rendimiento. El LAI se midió semanalmente con un analizador de dosel vegetal en los campos de los agricultores durante 4 años. La dinámica se parametrizó ajustando la función de crecimiento. Se analizó la relación entre los parámetros de la dinámica del LAI y el rendimiento de la soja. La función de crecimiento se ajustó bien al LAI medido con R = 0.82~0.90 y RMSE = 0.54~0.69 m m. Los parámetros de la función de crecimiento, como el LAI máximo (LAI) y la temperatura acumulada en el LAI máximo (T), cuantificaron las diferencias espaciales y anuales en la dinámica del LAI, explicando en parte las diferencias en el rendimiento. La función de crecimiento utilizada en este estudio se considera un método sólido para cuantificar la dinámica del LAI y diagnosticar la producción de soja. La cuantificación de la dinámica del LAI puede ayudar a desarrollar el monitoreo del crecimiento de cultivos con sensores remotos de vehículos aéreos no tripulados (UAV) como una nueva herramienta de diagnóstico.
Descripción
El rendimiento de la soja varía ampliamente espacial y anualmente en los campos de los agricultores. Se recomienda un diagnóstico de crecimiento adecuado para estabilizar el rendimiento. El índice de área foliar (LAI) es un elemento diagnóstico representativo, pero no se ha establecido un método de evaluación de la dinámica del LAI con el crecimiento. En este estudio, utilizamos una función de crecimiento que consiste en una función exponencial y una función matemática de potencia. Los parámetros se derivaron de la función de crecimiento para ser analizados con la variabilidad del rendimiento. El LAI se midió semanalmente con un analizador de dosel vegetal en los campos de los agricultores durante 4 años. La dinámica se parametrizó ajustando la función de crecimiento. Se analizó la relación entre los parámetros de la dinámica del LAI y el rendimiento de la soja. La función de crecimiento se ajustó bien al LAI medido con R = 0.82~0.90 y RMSE = 0.54~0.69 m m. Los parámetros de la función de crecimiento, como el LAI máximo (LAI) y la temperatura acumulada en el LAI máximo (T), cuantificaron las diferencias espaciales y anuales en la dinámica del LAI, explicando en parte las diferencias en el rendimiento. La función de crecimiento utilizada en este estudio se considera un método sólido para cuantificar la dinámica del LAI y diagnosticar la producción de soja. La cuantificación de la dinámica del LAI puede ayudar a desarrollar el monitoreo del crecimiento de cultivos con sensores remotos de vehículos aéreos no tripulados (UAV) como una nueva herramienta de diagnóstico.