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Revelando el Potencial de la Analítica Industrial Proporcionada por el Sistema de Identificación Remota de Aeronaves No Tripuladas: Un Estudio de Caso Usando Aeroscope

Autores: Wallace, Ryan J.; Rice, Stephen; Lee, Sang-A; Winter, Scott R.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Revelando el Potencial de la Analítica Industrial Proporcionada por el Sistema de Identificación Remota de Aeronaves No Tripuladas: Un Estudio de Caso Usando Aeroscope


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Proliferación
Sistemas de aeronaves no tripuladas
Drones
Aeroscope
Tendencias del mercado
Uso de productos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La rápida proliferación de sistemas de aeronaves no tripuladas (UAS), comúnmente conocidos como drones, en diversas industrias, aplicaciones gubernamentales y uso recreativo, requiere una comprensión más profunda de su utilización y tendencias de mercado. Esta investigación aprovecha la tecnología de detección de UAS, específicamente el Aeroscope de DJI, para rastrear números de serie y predecir el uso del producto, la penetración en el mercado y la estimación de la población. Al analizar tres años de datos de sensores de Aeroscope desplegados alrededor de un aeropuerto importante en el sur de los Estados Unidos, este estudio proporciona valiosos conocimientos sobre los patrones operativos de los UAS y la vida útil de las plataformas. Los hallazgos revelan tendencias en la utilización de plataformas, el impacto de los lanzamientos de nuevos productos y la disminución en el uso de plataformas heredadas. Esto ofrece datos críticos para la toma de decisiones informadas en tendencias de mercado, desarrollo de productos y asignación de recursos.

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