Este estudio examinó las decisiones conjuntas de precios e inventario en un entorno competitivo de vendedor de noticias utilizando una combinación de modelado teórico y métodos experimentales. Desarrollamos un modelo de vendedor de noticias con competencia de precios y decisiones de inventario. Los participantes en un experimento de laboratorio tomaron decisiones simultáneas de precios e inventario durante 50 rondas, sin conocer las identidades de sus oponentes. Probamos teóricamente la existencia de un equilibrio de Nash mixto, es decir, diferentes precios de equilibrio correspondían a diferentes cantidades óptimas de inventario. Los resultados experimentales muestran que aproximadamente las decisiones conjuntas de precios e inventario fueron consistentes con las predicciones del modelo de equilibrio. Sin embargo, también se observaron desviaciones sistemáticas de las predicciones del equilibrio a nivel agregado. Desarrollamos un nuevo modelo de equilibrio de respuesta cuántica dependiente del contexto (QRE) para el entorno del juego de vendedor de noticias bivariado. El modelo de equilibrio de respuesta cuántica dependiente del contexto se ajustó notablemente bien a los sesgos de decisión observados y fue significativamente mejor que el modelo QRE básico. Esta investigación proporciona información sobre los sesgos de decisión en sistemas complejos y orientación práctica para la planificación y gestión de proyectos.