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Portafolio de relación de Sharpe en cadenas de Markov controlables: enfoque analítico y algorítmico para la programación de cono de segundo orden

Autores: Ortiz-Cerezo, Lesly Lisset; Carsteanu, Alin Andrei; Clempner, Julio Bernardo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Portafolio de relación de Sharpe en cadenas de Markov controlables: enfoque analítico y algorítmico para la programación de cono de segundo orden


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Razón de Sharpe
Cartera
Programación de cono de segundo orden
Cadena de Markov
Programación de optimización
Desviación estándar

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El ratio de Sharpe es una medida basada en la teoría de la varianza media, es la medida del rendimiento de una cartera cuando el riesgo se puede medir a través de la desviación estándar. Este documento sugiere una solución de cartera de ratio de Sharpe utilizando una programación de cono de segundo orden (SOCP). Utilizamos el método de penalización regularizada para representar el problema de cartera no lineal. Presentamos una forma computacionalmente viable de determinar la cartera de ratio de Sharpe. Se emplea una estructura de cadena de Markov para representar el proceso de precios de activos subyacentes. Para determinar la cartera óptima en cadenas de Markov, se propone un nuevo método de programación de optimización híbrida para SOCP. La eficiencia y eficacia del método sugerido se demuestran mediante un ejemplo numérico.

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