Análisis y prevención de ataques de phishing por correo electrónico basados en IA
Autores: Eze, Chibuike Samuel; Shamir, Lior
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis y prevención de ataques de phishing por correo electrónico basados en IA
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ataques de phishing
IA generativa
Sistemas de ciberseguridad
Herramientas de aprendizaje automático
Correos electrónicos fraudulentos
Identificación automática
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Los ataques de phishing por correo electrónico son uno de los ataques de ciberseguridad más comunes y dañinos. Con la aparición de la inteligencia artificial generativa, los ataques de phishing pueden basarse en correos electrónicos generados automáticamente, lo que dificulta su detección. Es decir, en lugar de un formato de correo electrónico único enviado a un gran número de destinatarios, la inteligencia artificial generativa puede utilizarse para enviar a cada posible víctima un correo electrónico diferente, lo que dificulta que los sistemas de ciberseguridad identifiquen el correo electrónico fraudulento antes de que llegue al destinatario.
Descripción
Los ataques de phishing por correo electrónico son uno de los ataques de ciberseguridad más comunes y dañinos. Con la aparición de la inteligencia artificial generativa, los ataques de phishing pueden basarse en correos electrónicos generados automáticamente, lo que dificulta su detección. Es decir, en lugar de un formato de correo electrónico único enviado a un gran número de destinatarios, la inteligencia artificial generativa puede utilizarse para enviar a cada posible víctima un correo electrónico diferente, lo que dificulta que los sistemas de ciberseguridad identifiquen el correo electrónico fraudulento antes de que llegue al destinatario.