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Análisis y predicción de la estabilidad del sistema eléctrico de potencia basado en estimadores de estado virtual

Autores: Bakhtadze, Natalia; Yadikin, Igor

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Análisis y predicción de la estabilidad del sistema eléctrico de potencia basado en estimadores de estado virtual


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estabilidad
Sistemas bilineales
Técnicas espectrales
Análisis modal
Minería de grandes datos
Ecuación de Lyapunov

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se investiga la estabilidad de los sistemas bilineales utilizando técnicas espectrales como el análisis modal selectivo. Se aplican modelos predictivos de sistemas bilineales basados en conocimiento inductivo extraído por técnicas de minería de datos grandes con búsqueda asociativa de patrones estadísticos. Se desarrolla un método y un algoritmo para la solución por elementos de la ecuación de Lyapunov matricial generalizada para sistemas bilineales discretos. El método se basa en calcular la secuencia de valores de un elemento fijo de la matriz solución, que depende del producto de los autovalores de la matriz de dinámica de la parte lineal y los elementos de las matrices de no linealidad. Se obtiene una condición suficiente para la convergencia de todas las secuencias, que también es una condición de estabilidad de sistemas BIBO (entrada acotada salida acotada) para el sistema bilineal.

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