Análisis y Optimización del Mecanismo de Alas Batientes Basado en Algoritmo Genético
Autores: Ling, Yunyu; Liu, Benyou; Zhang, Hongxin; Bo, Lan; Liu, Mingjie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Análisis y Optimización del Mecanismo de Alas Batientes Basado en Algoritmo Genético
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Batir de alas
Mecanismos de vehículos
Consumo de energía
Par máximo
Modelo de dinámica
Optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Inspirado en la acción de aleteo de las aves, este estudio considera la dinámica inherente entre los mecanismos del vehículo para optimizar los parámetros geométricos del mismo. El objetivo es que el vehículo imite la acción de aleteo de las aves mientras minimiza el consumo de energía y el par máximo durante el aleteo. Para lograr esto, se establece un modelo de dinámica y un modelo de consumo de energía para el mecanismo de propulsión del vehículo, seguido de una optimización multiobjetivo bajo las condiciones límite de cada parámetro. Debido a la complejidad del modelo, se adopta una herramienta matemática que combina el algoritmo genético con el método del multiplicador de Lagrange aumentado en el proceso de optimización. Los resultados de la simulación muestran que el consumo de energía optimizado y los momentos máximos se reducen. El método propuesto proporciona una base teórica para diseñar un vehículo de alas aleteantes confiable con elecciones de parámetros razonables.
Descripción
Inspirado en la acción de aleteo de las aves, este estudio considera la dinámica inherente entre los mecanismos del vehículo para optimizar los parámetros geométricos del mismo. El objetivo es que el vehículo imite la acción de aleteo de las aves mientras minimiza el consumo de energía y el par máximo durante el aleteo. Para lograr esto, se establece un modelo de dinámica y un modelo de consumo de energía para el mecanismo de propulsión del vehículo, seguido de una optimización multiobjetivo bajo las condiciones límite de cada parámetro. Debido a la complejidad del modelo, se adopta una herramienta matemática que combina el algoritmo genético con el método del multiplicador de Lagrange aumentado en el proceso de optimización. Los resultados de la simulación muestran que el consumo de energía optimizado y los momentos máximos se reducen. El método propuesto proporciona una base teórica para diseñar un vehículo de alas aleteantes confiable con elecciones de parámetros razonables.