Análisis y Optimización a Microescala de los Patrones Espaciales de Asentamientos Rurales: Un Estudio de Caso del Pueblo Huanglong, Condado de Dayu
Autores: Zhang, Xiaoping; Li, Jinzhou; Xu, Juncai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis y Optimización a Microescala de los Patrones Espaciales de Asentamientos Rurales: Un Estudio de Caso del Pueblo Huanglong, Condado de Dayu
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Patrones espaciales
Asentamientos rurales
Características espaciales a microescala
Indicadores de evaluación
Modelos de optimización
Análisis espacial SIG
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Optimizar los patrones espaciales de los asentamientos rurales es crucial para el desarrollo y la revitalización rural. Mejorar la configuración espacial interna de estos asentamientos requiere una comprensión integral de sus características espaciales a microescala. Este estudio desarrolla indicadores de evaluación y metodologías para cuantificar los patrones espaciales de los asentamientos rurales mediante el análisis de sus aspectos multidimensionales. La investigación utiliza el pueblo de Huanglong en el condado de Dayu, provincia de Jiangxi, como un estudio de caso para explorar patrones espaciales a microescala y proponer modelos de optimización correspondientes. La investigación emplea procesamiento de imágenes de teledetección y análisis espacial GIS para recopilar datos sobre el área de estudio. Los resultados indican que los asentamientos rurales en el pueblo de Huanglong generalmente forman patrones agrupados con una intensidad y orden de estructura espacial moderados. Notablemente, se observa heterogeneidad espacial en la zona montañosa del norte, la llanura central y la región de colinas bajas, y el área montañosa del sur. Basado en estos hallazgos, el estudio categoriza los asentamientos rurales en el pueblo de Huanglong en cuatro modelos de optimización: mejora estable, explotación del potencial interno, expansión controlada y reubicación y retirada. Cada modelo está asociado con estrategias de optimización diferenciadas. Al integrar análisis de forma, estructura y orden espacial, este estudio revela las características espaciales intrínsecas de los asentamientos rurales, ofreciendo un enfoque sistemático para guiar su optimización espacial.
Descripción
Optimizar los patrones espaciales de los asentamientos rurales es crucial para el desarrollo y la revitalización rural. Mejorar la configuración espacial interna de estos asentamientos requiere una comprensión integral de sus características espaciales a microescala. Este estudio desarrolla indicadores de evaluación y metodologías para cuantificar los patrones espaciales de los asentamientos rurales mediante el análisis de sus aspectos multidimensionales. La investigación utiliza el pueblo de Huanglong en el condado de Dayu, provincia de Jiangxi, como un estudio de caso para explorar patrones espaciales a microescala y proponer modelos de optimización correspondientes. La investigación emplea procesamiento de imágenes de teledetección y análisis espacial GIS para recopilar datos sobre el área de estudio. Los resultados indican que los asentamientos rurales en el pueblo de Huanglong generalmente forman patrones agrupados con una intensidad y orden de estructura espacial moderados. Notablemente, se observa heterogeneidad espacial en la zona montañosa del norte, la llanura central y la región de colinas bajas, y el área montañosa del sur. Basado en estos hallazgos, el estudio categoriza los asentamientos rurales en el pueblo de Huanglong en cuatro modelos de optimización: mejora estable, explotación del potencial interno, expansión controlada y reubicación y retirada. Cada modelo está asociado con estrategias de optimización diferenciadas. Al integrar análisis de forma, estructura y orden espacial, este estudio revela las características espaciales intrínsecas de los asentamientos rurales, ofreciendo un enfoque sistemático para guiar su optimización espacial.