Análisis y Modelado del Error de Conmutación
Autores: Klein, Markus; Germano, Massimo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Análisis y Modelado del Error de Conmutación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Mecánica
Palabras clave
Análisis dinámico multiescala
Error de conmutación
Enfoque de filtrado
Hipótesis de similitud
Identidad de Germano
Enfoque de modelado
Licencia
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Se realiza un análisis dinámico multiescala del error de conmutación, basado en el enfoque de filtrado. Se examina en detalle la hipótesis de similitud multiescala propuesta por Bardina (1983) y extendida por Geurts y Holm (2006) al error de conmutación, y se propone una extensión de la identidad de Germano para el análisis y la modelización del error de conmutación. Para un análisis detallado bajo condiciones controladas, el método se aplica primero a turbulencias sintéticas y posteriormente al análisis a priori de un flujo turbulento en un canal a Re=590. Los resultados ilustran la flexibilidad del enfoque de modelización dinámica. Combinado con una suposición de similitud de escala para el error de conmutación, se han obtenido resultados muy satisfactorios para las derivadas de primer orden y resultados razonables para las derivadas de segundo orden. En todos los casos, la modelización del error de conmutación resultó en errores menores que el error obtenido al desestimar el error de conmutación.
Descripción
Se realiza un análisis dinámico multiescala del error de conmutación, basado en el enfoque de filtrado. Se examina en detalle la hipótesis de similitud multiescala propuesta por Bardina (1983) y extendida por Geurts y Holm (2006) al error de conmutación, y se propone una extensión de la identidad de Germano para el análisis y la modelización del error de conmutación. Para un análisis detallado bajo condiciones controladas, el método se aplica primero a turbulencias sintéticas y posteriormente al análisis a priori de un flujo turbulento en un canal a Re=590. Los resultados ilustran la flexibilidad del enfoque de modelización dinámica. Combinado con una suposición de similitud de escala para el error de conmutación, se han obtenido resultados muy satisfactorios para las derivadas de primer orden y resultados razonables para las derivadas de segundo orden. En todos los casos, la modelización del error de conmutación resultó en errores menores que el error obtenido al desestimar el error de conmutación.