El objetivo del presente estudio es obtener un diagnóstico altamente objetivo y automático de la frecuencia cardíaca fetal (FCF). El software de la red neuronal estaba compuesto por tres capas con retropropagación, a las cuales se ingresaron 8 datos de FCF, incluida la FCF sinusal, y el sistema fue educado con los datos de 20 casos con un resultado conocido. La salida era la probabilidad de un resultado normal, intermedio o patológico. El índice neural estudió el monitoreo prolongado. Los estados neonatales y la puntuación de FCF se correlacionaron fuertemente con la probabilidad del resultado. El diagnóstico del índice neural fue correcto. El software completo fue transferido a otras computadoras, donde la función del sistema fue correcta.