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Retratando completamente la escalación del área de parches con resolución: un enfoque combinado de análisis y estadísticas descriptivas

Autores: Zhang, Qianning; Xu, Zhu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Retratando completamente la escalación del área de parches con resolución: un enfoque combinado de análisis y estadísticas descriptivas


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Efectos de escala
Análisis espacial
Escalado del área de parches
Incertidumbre
Enfoque híbrido
Morfología de parches

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los efectos de escala son inherentes al análisis espacial. El conocimiento cuantitativo sobre ellos es necesario para interpretar y escalar adecuadamente los resultados del análisis. El objetivo de este estudio fue modelar sistemáticamente la escala del área de parches y la incertidumbre asociada. Se adoptó un enfoque híbrido para abordar la dificultad involucrada. Reconociendo que el tamaño y la forma del parche juegan un papel clave en la configuración de su comportamiento de escala, se formuló conceptualmente un modelo de función de escala del área del parche basado en la morfología del parche. Luego se fundamentó mediante muestreo e interpolación en el dominio de morfología del parche integrado por escala, que se caracteriza por un índice de tamaño unidimensional, a saber, el rango de soporte relativo (RSR), y un índice de compacidad, a saber, el llenado. El modelo de escala de área obtenido revela un patrón de escala simple y consistente de todos los parches y un rango de desvanecimiento general entre 0.12 y 3.16 en términos de RSR. El modelo de incertidumbre construido exhibe un patrón dependiente del llenado de la varianza del área del parche, que puede ser tan grande como 0.67 (es decir, 67%) en términos de desviación estándar. Los modelos fueron validados al usarlos para predecir la escala del área de parches y clases de los parches y paisajes de prueba. Este estudio demostró la viabilidad básica de modelar analíticamente el comportamiento de escala. También reveló que la incertidumbre de los efectos de escala es muy significativa debido a la inevitable aleatoriedad en la rasterización.

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