Con el aumento y mejora de la tecnología de inteligencia artificial, la industria de la entrega express se ha vuelto más inteligente. En el terminal de la logística moderna, cada centro de despacho tiene cientos de entregas de correo express para despachar todos los días, y el número de despachadores es mucho menor que el número de entregas de correo express. Cómo asignar tareas científicas a cada mensajero de despacho es el objetivo principal de este documento. El propósito es hacer que el número de tareas entre los diferentes mensajeros en el centro express sea aproximadamente el mismo en cada ciclo, para que haya un ingreso más equilibrado entre los mensajeros. En el experimento de simulación, las direcciones de entrega se agrupan según el algoritmo k-means equilibrado. Luego, se utiliza el algoritmo de colonia de hormigas para planificar el orden de entrega de los artículos express en cada clase. Luego, se establece un modelo de costo de tiempo según la distancia de entrega de los artículos express en cada clase y el modo de entrega de los artículos express para calcular el costo de tiempo de entrega. A través de una gran cantidad de datos experimentales, la desviación estándar del costo de tiempo de entrega de cada mensajero disminuye gradualmente y tiende a estabilizarse, lo que sugiere que este método tiene un buen efecto en la asignación de tareas de despacho del centro express. Puede hacer que la carga de trabajo de entrega entre los distribuidores sea aproximadamente la misma de manera efectiva, y mejorar la eficiencia de entrega del mensajero, ahorrar energía y promover el desarrollo sostenible.