Los pacientes con quemaduras requieren una rehidratación intravenosa de alto volumen con el objetivo de restaurar la perfusión tisular global para compensar la pérdida de líquidos inducida por la quemadura del sistema vascular. Los estándares clínicos de rehidratación de quemaduras se basan predominantemente en la producción de orina, la cual no es contextualmente consciente porque no es un indicador confiable de la perfusión tisular. Este artículo investiga el desarrollo inicial y análisis de un algoritmo de apoyo a decisiones consciente del contexto para la rehidratación de quemaduras. En este contexto, hipotetizamos que el uso de un sustituto más consciente del contexto de la perfusión tisular puede mejorar la eficacia de la rehidratación de quemaduras en la normalización del gasto cardíaco. Con este objetivo, explotamos el análisis de ondas de pulso arterial para descubrir nuevos sustitutos del gasto cardíaco. Luego, desarrollamos el algoritmo de apoyo a decisiones para la rehidratación de quemaduras habilitado para el gasto cardíaco (CaRD). Utilizando datos experimentales recopilados de animales sometidos a lesiones por quemaduras y rehidratación, realizamos una evaluación y análisis inicial del algoritmo CaRD en comparación con el algoritmo comercialmente disponible Burn Navigator. Combinar un sustituto del gasto cardíaco con la producción de orina en el algoritmo CaRD tiene el potencial de mejorar la eficacia de la rehidratación de quemaduras. Sin embargo, la mejora lograda en este trabajo fue solo marginal, lo cual probablemente se deba a la sintonización subóptima del algoritmo CaRD con el conjunto de datos limitado disponible. De esta manera, los resultados mostraron tanto promesas como desafíos que son cruciales para el desarrollo futuro del algoritmo.