Los rumores representan un grave daño para la sociedad y muestran un cierto grado de repetitividad. Los modelos existentes de propagación de rumores a menudo tienen reglas simples y descuidan la repetitividad de los rumores. Por lo tanto, proponemos un nuevo modelo de propagación de rumores SCWIR (susceptible, comentado, esperado, infectado, recuperado) al introducir el comportamiento de espera repetido del usuario para simular la posibilidad de que los rumores permanezcan latentes y se propaguen oportunamente. Primero, presentamos las ecuaciones dinámicas del modelo, luego introducimos tres factores influyentes para mejorar el modelo. A continuación, al resolver los puntos de equilibrio y el número básico de reproducción, discutimos la estabilidad local y global de los puntos de equilibrio sin rumores/con rumores. Finalmente, realizamos simulaciones numéricas para analizar los efectos de diferentes factores en la propagación de rumores. Los resultados muestran que la introducción del mecanismo de espera múltiple ayuda a simular la repetitividad de la propagación de rumores. Entre las estrategias de supresión de rumores, la efectividad, de mayor a menor, es la siguiente: intervención gubernamental, difusión e popularización de información y devaluación acelerada del valor del rumor, siendo la intervención gubernamental un factor decisivo. La difusión de información puede reducir la intensidad de los rumores en la fuente.