El uso creciente de sistemas basados en registros electrónicos de salud (EHR) ha llevado a la generación de datos clínicos a un ritmo sin precedentes, lo que produce un recurso sin explotar para que los expertos en salud mejoren la calidad de la atención. A pesar de la creciente demanda de adopción de EHR, la gran cantidad de datos clínicos ha hecho que algunos procesos analíticos y cognitivos sean más desafiantes. La aparición de un tipo de sistema computacional llamado análisis visual tiene el potencial de manejar los desafíos de sobrecarga de información en los EHR al integrar técnicas analíticas con visualizaciones interactivas. En los últimos años, se han desarrollado varios sistemas de análisis visual basados en EHR para satisfacer las demandas computacionales y cognitivas de los expertos en salud. En este artículo, realizamos una revisión sistemática de la literatura para presentar los artículos de investigación que describen el diseño de sistemas de análisis visual basados en EHR y proporcionar una breve descripción de 22 sistemas que cumplieron con los criterios de selección. Identificamos y explicamos las dimensiones clave del espacio de diseño de análisis visual basado en EHR, incluyendo tareas de análisis visual, analíticas, visualizaciones e interacciones. Evaluamos los sistemas utilizando las dimensiones seleccionadas e identificamos las brechas y áreas con poco trabajo previo.