Análisis Visual Exploratorio de la Música Rap
Autores: Meinecke, Christofer; Hakimi, Ahmad Dawar; Jänicke, Stefan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis Visual Exploratorio de la Música Rap
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Referencias
Similitudes
Letras de canciones
Plataformas de conocimiento colaborativo
Incrustación de palabras
Visualización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Detectar referencias y similitudes en las letras de las canciones puede ser una tarea difícil. Las plataformas de conocimiento colaborativo como Genius pueden ayudar en este proceso a través de información anotada por los usuarios sobre el artista y la canción, pero no logran incluir visualizaciones que ayuden a los usuarios a encontrar similitudes y estructuras a un nivel más alto y abstracto. Proponemos un prototipo para calcular similitudes entre artistas de rap basado en la representación de palabras de sus letras extraídas de Genius. Además, los artistas y sus letras pueden ser analizados utilizando un sistema de visualización explorativa que aplique múltiples métodos de visualización para apoyar tareas específicas del dominio.
Descripción
Detectar referencias y similitudes en las letras de las canciones puede ser una tarea difícil. Las plataformas de conocimiento colaborativo como Genius pueden ayudar en este proceso a través de información anotada por los usuarios sobre el artista y la canción, pero no logran incluir visualizaciones que ayuden a los usuarios a encontrar similitudes y estructuras a un nivel más alto y abstracto. Proponemos un prototipo para calcular similitudes entre artistas de rap basado en la representación de palabras de sus letras extraídas de Genius. Además, los artistas y sus letras pueden ser analizados utilizando un sistema de visualización explorativa que aplique múltiples métodos de visualización para apoyar tareas específicas del dominio.