En este estudio, utilizamos OpenPose para capturar muchos nodos de características faciales, creamos un conjunto de datos y lo etiquetamos, y finalmente incorporamos el modelo de red neuronal que creamos. El propósito es predecir la dirección de la línea de visión de la persona a partir del rostro y los nodos de características faciales, y finalmente agregar tecnología de detección de objetos para calcular el objeto que la persona está observando. Después de implementar este método, encontramos que puede estimar correctamente la forma del cuerpo humano. Además, si se utilizan múltiples lentes para obtener más información, el efecto será mejor que con una sola lente, evaluando los objetos observados de manera más precisa. Además, descubrimos que la cabeza en la imagen puede juzgar la dirección de la vista. Asimismo, encontramos que en el caso de la inclinación del rostro de prueba, aproximadamente a un ángulo de inclinación de 60 grados, los nodos faciales aún pueden ser capturados. Del mismo modo, cuando el ángulo de inclinación es mayor a 60 grados, no se pueden utilizar los nodos faciales.