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Análisis de valores propios complejos de problemas multibody a través de iteraciones de Krylov-Schur que preservan la esparsidad

Autores: Mangoni, Dario; Tasora, Alessandro; Peng, Chao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis de valores propios complejos de problemas multibody a través de iteraciones de Krylov-Schur que preservan la esparsidad


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Desafíos numéricos
Computación
Valores propios complejos
Problemas de múltiples cuerpos flexibles amortiguados
Método de Krylov-Schur
Patrón de esparcimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este trabajo, discutimos los desafíos numéricos involucrados en el cálculo de los valores propios complejos de problemas de cuerpos flexibles múltiples amortiguados. Con el objetivo de alcanzar la mayor generalidad, el método candidato debe ser capaz de manejar modos de cuerpos rígidos arbitrarios (mecanismos libres-libres), restricciones algebraicas arbitrarias y debe poder aprovechar el patrón de esparsidad de los jacobianos de sistemas grandes. Proponemos una implementación personalizada del método de Krylov-Schur, demostrando su robustez y su precisión en una variedad de diferentes casos de prueba complejos.

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