Análisis de valores propios complejos de problemas multibody a través de iteraciones de Krylov-Schur que preservan la esparsidad
Autores: Mangoni, Dario; Tasora, Alessandro; Peng, Chao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis de valores propios complejos de problemas multibody a través de iteraciones de Krylov-Schur que preservan la esparsidad
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Desafíos numéricos
Computación
Valores propios complejos
Problemas de múltiples cuerpos flexibles amortiguados
Método de Krylov-Schur
Patrón de esparcimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, discutimos los desafíos numéricos involucrados en el cálculo de los valores propios complejos de problemas de cuerpos flexibles múltiples amortiguados. Con el objetivo de alcanzar la mayor generalidad, el método candidato debe ser capaz de manejar modos de cuerpos rígidos arbitrarios (mecanismos libres-libres), restricciones algebraicas arbitrarias y debe poder aprovechar el patrón de esparsidad de los jacobianos de sistemas grandes. Proponemos una implementación personalizada del método de Krylov-Schur, demostrando su robustez y su precisión en una variedad de diferentes casos de prueba complejos.
Descripción
En este trabajo, discutimos los desafíos numéricos involucrados en el cálculo de los valores propios complejos de problemas de cuerpos flexibles múltiples amortiguados. Con el objetivo de alcanzar la mayor generalidad, el método candidato debe ser capaz de manejar modos de cuerpos rígidos arbitrarios (mecanismos libres-libres), restricciones algebraicas arbitrarias y debe poder aprovechar el patrón de esparsidad de los jacobianos de sistemas grandes. Proponemos una implementación personalizada del método de Krylov-Schur, demostrando su robustez y su precisión en una variedad de diferentes casos de prueba complejos.