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Datos de UAV y LiDAR Aéreo para Interpretar la Evolución Cinética de los Movimientos de Deslizamientos de Tierra: El Estudio de Caso del Deslizamiento de Montescaglioso (Sur de Italia)

Autores: Pellicani, Roberta; Argentiero, Ilenia; Manzari, Paola; Spilotro, Giuseppe; Marzo, Cosimo; Ermini, Ruggero; Apollonio, Ciro

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Datos de UAV y LiDAR Aéreo para Interpretar la Evolución Cinética de los Movimientos de Deslizamientos de Tierra: El Estudio de Caso del Deslizamiento de Montescaglioso (Sur de Italia)


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Aéreo
Sistemas de teledetección
Geología de ingeniería
Geomorfología
LiDAR
UAV

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas de teledetección aérea se utilizan cada vez más en la geología de ingeniería y la geomorfología para estudiar y monitorear escenarios y eventos naturales peligrosos. En este estudio, utilizamos dos técnicas de monitoreo por teledetección, es decir, la detección y medición de luz (LiDAR) y vehículos aéreos no tripulados (UAV) para analizar la evolución cinemática del deslizamiento de tierra de Montescaglioso (Basilicata, sur de Italia), un gran deslizamiento de tierra desencadenado por la lluvia que ocurrió en diciembre de 2013. Al comparar los modelos digitales de elevación (DEM) y los ortomosaicos de UAV antes y después del evento, delineamos las características morfológicas del deslizamiento de tierra y medimos los desplazamientos horizontales y las diferencias en los cambios de elevación dentro del cuerpo del deslizamiento. El análisis de dos modelos digitales de terreno (DTM) posteriores también permitió evaluar el comportamiento evolutivo de la inestabilidad de la ladera, destacando que no había signos de reactivación. Se encontró que los modelos de superficie digital (DSM) derivados de UAV eran consistentes con los DTM de LiDAR, pero su uso se destacó además como altamente efectivo para apoyar interpretaciones geomorfológicas y complementar las adquisiciones de datos de LiDAR y de campo. Este estudio muestra la efectividad de combinar las dos metodologías UAV-LiDAR para evaluar características geomorfológicas indicativas del mecanismo de falla e interpretar el comportamiento evolutivo del proceso de inestabilidad.

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