En el documento, consideramos la distribución - , que es un caso particular de la distribución - . En otras palabras, la primera fase de servicio es distribuida de manera exponencial, y la tasa de servicio es . Después de la primera fase de servicio, el cliente puede irse con probabilidad o continuar el servicio con probabilidad y tasa de servicio . Estudiamos un análisis de un modelo de cola con catástrofes, que se considera una generalización de un modelo de cola con catástrofes. Cada vez que ocurre una catástrofe, todos los clientes serán atendidos inmediatamente y el sistema de espera estará vacío. Los clientes llegan al sistema de espera basados en un proceso de Poisson, y la duración total del servicio tiene dos fases. Se consideran las probabilidades transitorias y las probabilidades en estado estacionario de este sistema de espera utilizando aplicaciones prácticas de la función de Bessel modificada de primer tipo, la transformada de Laplace y técnicas de función generadora de probabilidades. Además, se obtienen algunas medidas de rendimiento importantes en el sistema. Finalmente, se utilizan ilustraciones numéricas para discutir el comportamiento del sistema, y se presentan conclusiones y futuras direcciones del modelo.