Analizando el rendimiento de los transformadores para la predicción del nivel de glucosa en sangre considerando la imputación y suavizado
Autores: Acuna, Edgar; Aparicio, Roxana; Palomino, Velcy
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Analizando el rendimiento de los transformadores para la predicción del nivel de glucosa en sangre considerando la imputación y suavizado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Técnicas de preprocesamiento
Imputación de datos
Suavizado
Predicción
Nivel de glucosa en sangre
Modelo Transformer
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En este documento investigamos el efecto de dos técnicas de preprocesamiento, imputación de datos y suavizado, en la predicción del nivel de glucosa en sangre en pacientes con diabetes tipo 1, utilizando un novedoso modelo de aprendizaje profundo llamado Transformer.
Descripción
En este documento investigamos el efecto de dos técnicas de preprocesamiento, imputación de datos y suavizado, en la predicción del nivel de glucosa en sangre en pacientes con diabetes tipo 1, utilizando un novedoso modelo de aprendizaje profundo llamado Transformer.