Análisis de los modos de transformación para la construcción de una identificación de defectos en la superficie del riel de red paralela jerárquica similar a la red neuronal
Autores: Lukoeviius, Vaidas; Tverdomed, Volodymyr; Tymchenko, Leonid; Kokriatska, Natalia; Didenko, Yurii; Demchenko, Mariia; Oliynyk, Olena
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Análisis de los modos de transformación para la construcción de una identificación de defectos en la superficie del riel de red paralela jerárquica similar a la red neuronal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Construcción
Transformación
Defectos de superficie
Rieles
Matrices
Formulación recursiva
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo presenta la construcción de una transformación para la identificación de defectos superficiales en rieles, comenzando con la selección de elementos de la matriz y la creación de diferentes matrices. Además, se elabora sobre la formulación recursiva de la transformación y demuestra que, independientemente de la singularidad de los elementos, la suma de la matriz transformada sigue siendo igual a la suma de la matriz original. Este estudio también aborda el manejo de matrices con elementos repetidos y demuestra que la -transformación preserva la información, asegurando la integridad de los datos sin pérdidas ni redundancias.
Descripción
Este trabajo presenta la construcción de una transformación para la identificación de defectos superficiales en rieles, comenzando con la selección de elementos de la matriz y la creación de diferentes matrices. Además, se elabora sobre la formulación recursiva de la transformación y demuestra que, independientemente de la singularidad de los elementos, la suma de la matriz transformada sigue siendo igual a la suma de la matriz original. Este estudio también aborda el manejo de matrices con elementos repetidos y demuestra que la -transformación preserva la información, asegurando la integridad de los datos sin pérdidas ni redundancias.