La investigación sobre el cambio climático identifica riesgos para la agricultura que afectarán la idoneidad de la tierra agrícola. Para mitigar estos impactos, las regiones agrícolas de cultivo deberán adaptarse, diversificarse o cambiar de ubicación. Diversos algoritmos de aprendizaje automático han modelado con éxito la idoneidad de la tierra agrícola a nivel mundial, principalmente utilizando características climáticas y del suelo. La topografía controla muchos de los procesos ambientales que afectan a la agricultura, incluidos los suelos, la hidrología y la disponibilidad de nutrientes. Esta investigación evaluó la relación entre los cultivos especiales y la topografía utilizando parámetros de superficie terrestre extraídos de un MDT de 30 m, características del suelo y datos de presencia/ausencia de cultivos especiales derivados de ocho años de clasificaciones de tierras previas en el sur de Ontario, Canadá. Utilizando bosques aleatorios, se desarrolló un modelo para cada cultivo especial donde se calculó la importancia de la permutación de características, el coeficiente de correlación de Matthew y el área bajo la curva de precisión-recuperación. La elevación relativa al mínimo y máximo de la cuenca, la radiación directa en el Día 172 y la desviación estándar esférica de las normales se identificaron como las características topográficas más importantes en promedio en todos los modelos y se encontró que los cultivos de remolacha tenían la mayor asociación con las características topográficas. Estos resultados identifican ubicaciones de oportunidades de expansión agrícola si el clima se vuelve más favorable. También se destaca la importancia de la topografía además del clima y los suelos al identificar áreas adecuadas para los cultivos especiales.